An overtraining-resistant stochastic modeling method for pattern recognition

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

1] E.m. Kleinberg, an Overtraining-resistant Stochastic Modeling Method for Pattern Recognition

17 a similar reason, we did not nd the method of projection pursuit 5] in exploratory data analysis useful in this context. 4 Conclusions We described a method for inferring from the training data faithful but concise representations of the empirical class-conditional distributions. In doing this, we have abandoned many usual simplifying assumptions about the distributions: e.g. that they are s...

متن کامل

an investigation about the appropriate stochastic modeling framework for agricultural insurance pricing

با توجه به اینکه بیمه محصولات کشاورزی در ایران بیشتر جنبه ای حمایتی دارد و خسارات گزارش شده عموما بیش از حق بیمه های دریافت شده است، در این پایان نامه به جهت تعیین قیمت بیمه محصولات کشاورزی (گندم دیم) از فرآیندهای نوفه شلیک به عنوان مدلی مناسب استفاده شده است. بر اساس داده های صندوق بیمه کشاورزی از خسارات اعلام شده در سال زراعی 1388-1389 گندم دیم، در این پایان نامه حق بیمه خالص و ناخالص این محص...

AN IMPROVED CONTROLLED CHAOTIC NEURAL NETWORK FOR PATTERN RECOGNITION

A sigmoid function is necessary for creation a chaotic neural network (CNN). In this paper, a new function for CNN is proposed that it can increase the speed of convergence. In the proposed method, we use a novel signal for controlling chaos. Both the theory analysis and computer simulation results show that the performance of CNN can be improved remarkably by using our method. By means of this...

متن کامل

Stochastic-based pattern-recognition analysis

In this work we review the basic principles of stochastic logic and propose its application to probabilistic-based pattern-recognition analysis. The proposed technique is intrinsically a parallel comparison of input data to various pre-stored categories using Bayesian techniques. We design smart pulse-based stochastic-logic blocks to provide an efficient pattern recognition analysis. The propos...

متن کامل

an improved controlled chaotic neural network for pattern recognition

a sigmoid function is necessary for creation a chaotic neural network (cnn). in this paper, a new function for cnn is proposed that it can increase the speed of convergence. in the proposed method, we use a novel signal for controlling chaos. both the theory analysis and computer simulation results show that the performance of cnn can be improved remarkably by using our method. by means of this...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: The Annals of Statistics

سال: 1996

ISSN: 0090-5364

DOI: 10.1214/aos/1032181157